红星资本局8月21日消息，近日在2023中国算力大会上发布的《中国综合算力指数（2023年）》提到，广东省、江苏省、上海市、河北省、北京市在综合算力指数中排名靠前。东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先水平。
据中国信通院院长余晓晖介绍，本次报告，从算力、存力、运力、环境等4个维度的32个指标全面评估中国各省区市算力发展的综合水平。
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红星资本局梳理发现，相较于去年的排名，今年略有变化，综合算力指数方面，江苏省、河北省的排名均向前1位。如果单看算力规模，江苏、河北、上海为算力规模指数TOP3，处于绝对领先状态。
“未来几年里我们会迎来算力高速的发展，无论是算力基础设施还是算力产业，也会迎来很多创新。”余晓晖表示，在这个局面中不光是传统东部的数字经济发达区域参与进来，有资源禀赋优势的区域也会加入到一个大的生态和发展中，会带来中国数字经济高质量发展。
但他也提到，算力产业链还面临很大的挑战，“如果中国有这么大的需求，而算力又是我们先进生产力的话，如何把这个生产力能够建立在我们自己产业体系上，这里面还需要很多的工作努力。”
北上广周边辐射明显
去年，中国信通院也发布过《中国综合算力指数（2022年）》，综合算力指数排名前10位的省份分别为广东省、上海市、江苏省、北京市、河北省、浙江省、山东省、内蒙古自治区、贵州省、山西省。
对比来看，今年综合算力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、内蒙古、山东、贵州、四川，绝大部分位于“东数西算”八大枢纽内。
图据中国信通院《中国综合算力指数（2023年）》
排名顺序上，广东省蝉联第一，前五位排名中江苏与河北均“上位”。前十中，四川省首次进入top10梯队。
综合来讲，东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先，北上广及周边省份产业发展势头良好，综合算力指数总体较高。
余晓晖指出，需求最集中的省份，即数字经济最发达的省份仍然在前面，比如广东、江苏、上海。“北上广周围相关的产业因为离需求很近所以发展很快，河北省也是比较高的。西部地区的发展还是在快速提升。”
智算需求呈爆发性增长态势
中国信通院数据显示，中国算力规模特别是智能算力规模不断提升。截至今年6月底，中国算力规模达到197EFLOPS（1EFLOPS=每秒10^18次浮点运算），比去年同期增长30%。其中智能算力规模占比达25%，同比增长45%。
余晓晖解释，智算增长比总体算力增长高15%，也反映了从去年下半年大模型发展里对AI算力非常重要的推动作用。余晓晖认为，目前来看通用算力规模还是主要的，但是结构会在未来几年发生根本性的变化。
《报告》显示，在算力规模方面，一线城市周边地区领先发展，区域差异明显。江苏、河北、上海为算力规模指数TOP3省份，处于绝对领先状态，位于第5名的北京和第4名的广东之间的规模差距较大。
图据中国信通院《中国综合算力指数（2023年）》
算力不光有规模，也要看结构、质量，包括PUE（电能利用效率）很多性能方面也是很重要的指标。在算力质效方面，广东领先发展，河北、上海居其后。其中，从上架率来看，中国不同省份数据中心上架率差异较大；从PUE来看，中国数据中心节能降耗提升空间较大。
《报告》指出，目前中国数据中心能效政策不断趋严，能效考核指标从以PUE为主逐步演变为PUE、CUE（碳利用效率）兼顾，未来有可能会纳入更多新的能效指标。同时，中国算力政策标准体系不断完善，国家部委、地方政府正在相继出台一系列政策，推动构建多层次算力基础设施体系。
广东存力仍最强
随着海量数据的增长，对存储提出了更高的需求，先进存力成为了存力的重要发展方向。
存力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、山西、贵州、甘肃、山东。
其中，广东存力排名全国第一，存储容量超过110EB，整体实力最强，在规模和性能上发展均衡；江苏紧随其后，在存力上规模和性能并重。上海、河北、北京整体实力相差不大。
图据中国信通院《中国综合算力指数（2023年）》
“存力和算力部分是有非常高的相关性，东部区域、长三角、珠三角、京津冀存力还是前面的，这也反映了数字经济发展的水平和经济发展活跃度的情况。”
据中国信通院统计，2017-2021年，中国存储容量增量不断增长，并在2021年超过300EB，2022年略有下降，但增量仍然超过250EB。截至2023年6月底，中国存储总量达到1080EB，存力增速达到23%，存储容量保持较高增速。
图据中国信通院《中国综合算力指数（2023年）》
如果从运力来看，中国各省份运力发展差异明显，一线沿海城市运力指数高于其他一二线城市地区。《报告》显示，运力指数排名前10位的省份分别为上海、广东、江苏、浙江、四川、山东、北京、天津、河北、河南。
其中，上海、广东和江苏实力较强，位居前三位，在网络质量和基础网络条件方面各具优势。浙江、四川、山东、北京、天津、河北运力水平略低于上述省份，分别受制于单位面积长途光缆距离、单位面积5G基站数、互联网专线用户、互联网宽带接入端口和数据中心网络出口带宽等。
红星新闻记者 王田
编辑 杨程
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