“生成式人工智能时代即将到来，如果你相信的话，那就是iPhone时代。”8月8日，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在SIGGRAPH 2023大会上表示。
自AIGC爆火以来，其在技术升级和落地应用方面已经有了深入发展。在这个过程中，NVIDIA一直在积极布局，围绕该领域发布一系列硬件、软件和定制化解决方案。数据显示，从2023年初到现在，NVIDIA的股价涨幅已超过200%，总市值已突破1万亿元大关。
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如今，在SIGGRAPH 2023大会上，该公司又带来了生成式AI方面的一系列技术和产品创新。
NVIDIA Omniverse™ 平台迎重要更新
作为OpenUSD原生软件平台，Omniverse可以跨越3D工具和应用来进行连接、描述和模拟。Omniverse Kit则可用于开发原生OpenUSD应用和扩展程序，NVIDIA Omniverse Audio2Face™ 则聚焦于基础应用和空间计算功能。
此次Omniverse Kit的更新包括：通过它可以构建全新的模块化应用，更新了开发者模板和资源、搭载了由原生RTX驱动的空间集成。
NVIDIA Omniverse与模拟技术副总裁Rev Lebaredian表示：“工业企业正在竞相推动工作流的数字化，这提升了对OpenUSD赋能、互联、可互操作的3D软件生态的需求。最新的Omniverse更新让开发者能够通过OpenUSD，利用生成式AI 来强化自身工具，并让企业能够构建更大、更复杂的世界级模拟，以此作为其工业应用的数字测试场。”
目前，有多家客户正在基于Omniverse部署任务，比如模拟机器人、改进动画、训练AI模型等。
具体来说，美国波士顿动力人工智能研究所采用Omniverse平台模拟机器人并进行交互，进而推进新型机器人和控制系统的设计；美国设计公司Marks Design采用Omniverse和OpenUSD改进其动画、可视化和渲染工作流；德国运输行业制造商大陆集团采用Omniverse训练计算机视觉AI模型，并执行系统集成测试。
发布四款API，加速OpenUSD采用
如上所述，Omniverse是OpenUSD原生软件平台，而OpenUSD则是一个能够互通软件工具和数据类型，构建虚拟世界的3D框架。
为了帮助用户更好地实施和部署OpenUSD流程与应用，NVIDIA发布了四款全新Omniverse Cloud应用程序编程接口（API，Application Programming Interface），分别是ChatUSD、RunUSD、DeepSearch和USD-GDN Publisher。
其中，ChatUSD作为大型语言模型Copilot工具，能回答USD知识问题或生成Python-USD代码脚本；RunUSD作为Cloud API，能将OpenUSD文件转换为完全路径跟踪渲染的图像，并使用Omniverse Cloud生成渲染；DeepSearch则具有在海量无标记数据库中快速完成语义搜索的功能；USD-GDN Publisher能实现基于Omniverse的应用向Omniverse Cloud GDN发布OpenUSD的高保真体验，并对网络浏览器和移动设备进行实时传输。
如今，不管是电影和动画等制作流程，还是数字孪生工场的创建，以及自动驾驶汽车的训练和验证，都少不了3D框架。因此，为了更好地支持上述复杂度较高的工业和感知AI负载，NVIDIA不仅正在开发如上所说的Omniverse，还有地理空间数据模型、度量组件、SimReady和OpenUSD规范等。
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例如，OpenUSD地理空间数据模型可以实现对数字孪生工程的模拟和计算。值得一提的是，如果项目的规模足够大，其还会加入对地球曲率的考量。OpenUSD度量组件能够用来准确合并不同格式的数据集，以满足工业应用需要。
据悉，目前用户可以通过NVIDIA OpenUSD开发者计划抢先体验OpenUSD的服务、资源和工具，包括由NVIDIA设计师和艺术家构建的Da Vinci’s Workshop和Riverfront Tower这两个OpenUSD示例场景。
发布NVIDIA OVXTM服务器，加速计算密集型的复杂应用
据介绍，NVIDIA OVX系统搭载NVIDIA L40S GPU，每台服务器最多支持8块GPU，每块GPU的显存为48GB。L40S不仅能够提供超过1.45 PFLOP的张量处理能力，还能将生成式AI的推理性能和训练性能分别提高1.2倍至1.7倍。
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基于NVIDIA Omniverse平台，NVIDIA OVX系统能够对AI训练与推理、3D设计与可视化、视频处理以及工业数字化等计算密集型的复杂应用进行加速。
正如NVIDIA专业可视化副总裁Bob Pette所说：“生成式AI为各行各业都带来了变革，企业也更需要为数据中心寻求大规模计算资源。配备NVIDIA L40S GPU的OVX系统能够加速AI、图形和视频处理工作负载，满足不断增加的复杂且多样的应用对性能的严苛要求。”
发布RTXTM工作站，推动生成式AI和数字化应用的运行
据了解，RTX工作站搭载4块NVIDIA RTX 6000 Ada GPU，由于每块GPU可提供48GB显存，因此单个RTX工作站就可提供192GB GPU显存和高达5828 TFLOPS的AI性能。为这些系统加持NVIDIA AI Enterprise 或 Omniverse Enterprise软件，还能支持各种复杂度较高的生成式AI和图形密集型工作负载。
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其中，值得一提的是，最新发布的NVIDIA AI Enterprise 4.0还加入了端到端框架NVIDIA NeMOTM和NVIDIA RAPIDSTM库，前者可用于构建和自定义生成式AI基础模型，后者可在数据科学领域获得应用。此外，还加入了用于构建推荐器、虚拟助手等常见AI用例的框架、预训练模型和工具。
并且，NVIDIA还发布NVIDIA RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000这三款全新台式工作站Ada架构GPU，能运行最新的AI、图形和实时渲染技术。
NVIDIA专业可视化副总裁Bob Pette“有一些工作负载十分具有挑战性，例如需要使用全栈计算方案的生成式AI和数字化应用。借助NVIDIA赋能的最新RTX工作站，专业人士现在可以在台式机上运行这些应用，在新到来的生成式AI时代构建出庞大的数字化世界。”
不管是内容生成，还是机器人构建，亦或是打造数字孪生世界，都需要用到生成式AI技术。可以说，该技术对于驱动人类社会的发展具有极大的重要性和潜力。而NVIDIA在该领域的诸多投入和一系列产品的发布，为生成式AI时代的到来注入了鲜活动力。
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