“来的快，去的也快”，这个中国俗语语，似乎正在OpenAI的ChatGPT引领的大语言模型浪潮中得到验证。这个基于GPT-3.5的聊天机器人在2022年11月30日的首次公开演示中，仅仅四天时间就吸引了超过一百万的用户。接着在2023年1月，微软宣布扩大与OpenAI的合作，并投入数十亿美元以加速全球AI技术的突破。仅两个月后的2023年3月14日，OpenAI发布了GPT-4，这是一个大型的多模型预测模型，它驱动了ChatGPT，并在各种专业和学术标准测试中展现出了人类水平的表现。
然而，现在，关于ChatGPT是否已经达到顶峰的声音开始出现。到底有没有“去的快”，今天就看看google trend的热度数据吧。
(资料图)
下面信息均选取美国搜索指标，12月内的趋势
上图展示的是ChatGPT的搜索指数，可以看出，其热度已经持续下降一段时间。搜索指数已经回落至今年1月份与微软合作初期的水平，仅略高于去年年底首次向公众展示ChatGPT时的热度。
相对而言，ChatGPT的表现还算不错。新的Bing的搜索指数已经接近跌落到产品发布之前的水平。
OpenAI作为公司的热度在去年12月达到了最高点，这主要得益于ChatGPT的一炮而红。然而，随后这股热度似乎在逐渐衰退。
接下来我们再来关注这个领域的专有名词——生成式AI（Generative AI）。可能是由于在多模态等各种领域的创新频频出现，Generative AI的搜索曲线在一直保持着快速增长的态势。然而，到了今年6月，这个趋势似乎已经开始转向下降。
再来比较一下“文字转图片”领域中的两家明星公司，Midjourney的热度似乎呈现出了下降趋势。然而，令人惊讶的是，以开源生态为主的Stable Diffusion的表现相对稳定，其热度变化并不显著。
进一步观察与大型模型紧密相关的Nvidia，我们会发现其热度变化最为显著。
在这轮大语言模型的浪潮中，人们最为期待的概念无疑是通用人工智能，即AGI。我们可以看到，AGI在4月底冲到了一个非常高的热度，然后迅速回落。
实际上，随着ChatGPT产品本身被大家广泛体验、接受，并对其价值（有用或无用）做出自我判断，大众对大语言模型的模糊认知也逐渐明晰，大部分人发现，ChatGPT经过了趣味时期，对于自己的工作和生活并没有那么大的影响。这也导致了此概念热度的下降。其中，变化最剧烈的当属那些与ChatGPT并肩神话的概念，如AGI。
长期来看，大语言模型所引发的科技浪潮肯定会持续不断地迭代。然而，短期内的热度回落，也必将给整个行业带来深远的影响。对于那些坚定的从业者来说，现在可能是时候去创造一些真正有价值的东西，而不只是讨论什么是大模型。
最后，我要分享两个令人惊喜的搜索曲线：
上图展示的是Langchain的搜索曲线，这是在ChatGPT开发过程中一个非常重要的工具。可以看到，这条曲线一直在稳步上升，这表明开发者生态正在变得越来越活跃。
另一条曲线显示的是ChatGPT插件的搜索趋势，罕见地出现了向上的拐点。这可能意味着，在大量批评声中，ChatGPT插件的生态正在慢慢建立起来，并发掘出自身的价值。
虽然大语言模型可能正在走入它的第一个“冰河时期”，但对于真正的创业者来说，这恰恰可能是他们创造未来的最好时机。
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