>首页> IT >

华为:推动人工智能发展,关键在走深向实

时间:2023-07-08 18:19:20       来源:腾讯网

◆ “人工智能的发展,关键要脚踏实地,推动人工智能走深向实,真正为千行百业服务,赋能产业升级。”华为轮值董事长胡厚崑说。

2023世界人工智能大会7月6日在上海开幕,华为轮值董事长胡厚崑发表题为《共赢人工智能新时代》的主题演讲。他表示,ChatGPT使人工智能成为当前最热门的话题,社会各界对人工智能可以发挥的作用产生了空前期待。而人工智能的发展,关键是要脚踏实地,推动人工智能走深向实。


【资料图】

对此,华为有两个着力点:第一,打造强有力的算力底座,支撑中国人工智能产业的发展。第二,真正让人工智能服务好千行百业,赋能产业升级。

算力底座如何打造?

人工智能的发展,算力是基础,而可获取性和成本是算力面临的两个挑战。

胡厚崑介绍,华为主要聚焦在鲲鹏和昇腾软硬件“根技术”上,通过架构创新、发展生态、共建算力等手段打造算力底座,让算力不再成为瓶颈。

首先是通过架构创新,提升计算的效率。具体来看,在计算节点层面,突破以处理器为中心的异构计算性能瓶颈,以对等平构架构提升计算带宽、降低时延。在数据中心层面,推出昇腾人工智能集群,发挥云、计算、存储、网络、能源的综合优势,相当于把人工智能数据中心当成一台超级计算机来设计。

“比如华为在内蒙古乌兰察布市的数据中心,初期阶段我们部署了数千卡规模的人工智能集群,在同等算力下,计算效率提升10%以上。”胡厚崑说。

第二是构建计算产业生态。硬件方面,华为今年推出了更多样化的模组和板卡,30多家企业基于昇腾平台推出上百款人工智能硬件产品。软件方面,华为通过开源的方式做强基础软件,为大模型创新提供全流程平台。胡厚崑表示,当前国内的大模型有一半由昇腾平台支撑,包括基于昇腾平台开发的“东方·翼风”大模型等。

第三是共建算力。胡厚崑表示,业界对算力需求多种多样,在城市算力基础设施方面,华为支持各地政府打造人工智能计算中心,提供普惠的算力基础设施服务,武汉、西安、上海等25个城市基于昇腾平台建设了人工智能计算中心;对于有自建人工智能算力中心诉求的大型企业,华为助力这些企业构建独立的算力中心;对于中小企业,华为在云上提供人工智能算力服务,助力企业快捷地开发和应用。

人工智能如何面向千行百业?

胡厚崑认为,让人工智能面向千行百业走深向实的关键, 是让大模型满足行业的需求。

“一方面要打好基础,持续提升通用大模型的能力。另一方面是将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合,让每个行业都有自己的行业大模型。”胡厚崑进一步介绍,在回答同一个问题时,通用大模型和行业大模型表现不同,“通用大模型会给出一些正确但笼统的信息,但行业大模型给出的答案更靠谱,更有实用价值。”

胡厚崑介绍,华为为此提出了三层大模型架构,在不同层面构建不同能力。其中,最底层的基础模型负责“读万卷书”,即学习海量基础知识;在此之上,针对不同行业、不同场景,进行专项知识和经验的训练,打造好用易用的行业模型和场景模型,相当于“行万里路”;第三个层面则是做好行业知识与大模型的匹配,解决好场景、技术、算法和数据的融合,让大模型在行业的价值创造中发挥重要作用。

“华为云盘古大模型已深入金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业,支撑400多个业务场景的人工智能应用落地。”胡厚崑说。

另外,大模型不仅能用在工厂、港口、银行等行业场景,也能走进实验室和研究所,助力基础科学研究。

胡厚崑表示,学习海量的历史数据、科学知识,并将数学方程编码进大模型中,可以促进人工智能与分子动力学、流体力学、传热学、生物学等基础学科结合,从而去发现更多科学的规律,解开更多自然界的密码。

这需要人工智能企业与科学家合作探索。胡厚崑举例说,在气象预报领域,盘古大模型可以在秒级时间内完成未来全球一个小时到7天的天气预报。做到这点有两个关键,一是充分学习全球40年的气象数据,打牢基础;二是在这个基础上,到行业里去训练。

“以预测台风路径为例,大模型通过方程推算出的结果要和真实的历史台风路径做校准,每一次校准,都需要算法和科学专家一起参与、不断调优。”胡厚崑说,“我们希望人工智能可以为科学家、科学工作者带来更多新思路、新方法、新工具,也为产业输入新的动力。”

记者丨董雪

监 制 | 潘 燕

编 辑 | 唐朵朵

关注

关键词: