作者/星空下的烤包子
编辑/菠菜的星空
排版/星空下的韭菜
(资料图片)
今年如果说科技圈什么最火，ChatGPT肯定是其中之一，也正是由于它的出现，直接触发了算力紧张的局面。
在这种背景下，边缘计算重新回到了舞台的中央，成为了解决算力紧张的一副良药。简单来说，边缘计算可以说是大家习以为常的云计算的补充，就好比云计算是大脑，边缘计算是遍布全身的神经网络，即服务和计算资源被放置在更靠近终端用户的边缘设备里。
最近边缘计算还有一件大事，就是行业大佬英伟达在上海国际嵌入式展会中，展示了其Jetson边缘计算平台。它的核心优势就是能够提供高性能、低功耗的边缘 AI 计算解决方案，这也引来了投资机构们的扎堆调研。边缘算力板块也是迎来了一波大涨。
广和通(300638)股价表现
有行业大佬撑腰，国内的一些玩家也是积极跟上，比如中科创达（300496）就宣布基于英伟达Jetson平台，开发了物联网边缘计算系列产品和方案，能够助推一些领域数智化转型。
今天我们就走进边缘计算的世界，看看它未来能否成为人工智能的重要一块拼图。
一、云计算的重要帮手
边缘计算说到底，就是一种分布式的计算架构。相较于云计算，边缘计算可以在网络边缘处理大量临时数据，不再全部上传云端，这样可以极大程度上减轻网络和数据中心功耗的压力，同时增强服务响应能力，可以说是云计算的好帮手和一个重要分支。
边缘计算组成
如果我们把边缘计算的产业链打开，可以发现其上游是各种核心硬件，中游是边缘计算平台，下游可能赋能百业。去年，我国的边缘计算市场已经突破了430亿元，据专业机构预测，三年后边缘计算市场的整体规模将接近2000亿元。究竟是谁给了机构这么大的勇气呢？
边缘计算产业链
二、AI模型，让边缘计算手舞足蹈
边缘计算之所以被机构预测能够高速增长，重要的一个增长原因或许就是边缘AI，这个概念是人工智能和边缘计算的结合衍生出来的概念。边缘计算可以为人工智能提供释放潜力的平台，而AI为边缘计算提供解决问题的技术和方案，说得直白一些，在一些智能应用场景如自动驾驶、智能家居等，更多的数据由边缘网络设备创建。
举个例子，英伟达的Jetson边缘计算平台就可以提供AI计算能力，通过支持传感器接入，可以让自动驾驶的域控制器拥有更加强大的计算能力，应对更为复杂的场景。
所以，在人工智能赋能千行百业的背景下，随着算力要求的增加，大模型部署在边缘侧与移动端成为未来趋势，这就给了边缘AI增长的动力。据笔者判断，这种部署方式在手机、PC、智能驾驶、智能穿戴等领域可能会率先落地。
边缘AI成为玩家重点关注方向
三、玩家们的比学赶帮超
顶层对于边缘计算的支持力度可谓不遗余力。比如，十四五的数字经济发展规划中就提出，要加强面向特定场景的边缘计算能力，强化算力统筹和智能调度。
整体来看，边缘计算的产业链很大，不同的产业链环节的竞争情况各不相同，笔者仔细分析过后，其实，边缘计算的竞争重点还是主要聚焦在芯片领域。从当前的竞争格局来看，英伟达、高通等海外玩家牢牢占据了市场的主要份额。这不，高通也在最近也发布了专为边缘计算设计的新产品（Cloud AI 100），产品的峰值性能是骁龙855和骁龙820的3至50倍。
未来边缘计算发展的趋势也将是集成化、能效优化和多元化等。
边缘计算芯片演进方向
国内方面，也有不少玩家正在奋起反击。比如晶晨股份（688099）就是国内领先的边缘计算芯片提供商之一。国芯科技（688262）开发的高性能高安全边缘计算芯片新产品内部测试成功。
此外，笔者观察了一下，其实三大运营商对边缘计算这块蛋糕可谓野心勃勃。拆解开来，运营商的边缘计算运营模式可分为“卖机房”、“卖硬件”、“卖平台”、“卖应用”等。除了第一个模式是运营商的老本行，剩下三个市场被云计算厂商逐渐蚕食。运营商未来在边缘计算想必和云玩家们还有讲不完的战争要打。
最后，笔者想说，边缘计算作为一种将计算资源从云端延伸至离用户更近的边缘设备的新兴计算模式，为客户提供了更低延迟和更高效的数据处理和分析能力。再加上今年人工智能爆火后，对高算力的要求，让边缘计算结结实实火了一把。
展望未来，边缘计算商业化应用的时间不长，目前只能说刚刚起步，未来在不同场景的应用体验、降低部署成本、提升出入产出比等三个方面还有很长的路要走。用耐心换成长，可能是我们现在最应该做的了。
注：本文不构成任何投资建议。股市有风险，入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。
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