摄影的本质是什么？摄影需要专业设备吗？摄影的未来会走向何方？在西宁的First青年电影展及vivo影像盛典上，我们找到了答案。
(资料图)
在很多人眼里，以手机为代表的移动摄影仍然只能满足普通人的日常需求，如果你告诉他们手机也能拍电影，他们的第一反应或许是：“好厉害，但是能拍好吗？”。
我的答案是能，而且可以拍得很好，这个答案并非信口雌黄瞎编，而是First电影展的超短片竞赛作品用实际成果告诉我的。在本届超短片竞赛的作品中，有超过50%的作品都是使用手机作为主要拍摄道具制作，其中获得评审团大奖的《她去上班了》就是一部用手机拍摄而成的影片。
此外，如《所有道路都不遥远》《宝儿》等获奖作品，均由手机拍摄而成，即使在专业导演和摄影师的眼中，手机的摄影性能也已经能够满足许多场景的拍摄需求，甚至比传统的摄影设备要更加轻便、好用。
图注：vivo影像加获奖作品
今年的超短片竞赛是第四届，从第一届的专业设备为主，到如今的移动设备作品占比超50%，短短数年里所发生的变化，其实也映照着移动设备摄影性能的进步。如今的移动摄影已经移动摄影的未来又该如何发展？在观看超短片作品时，我就在思考这个问题，而在次日的vivo影像盛典上，我得到了答案。
AI影像，早已无处不在
对于近年来飞速发展的移动摄影性能，很多人都将功劳归功于硬件层面的升级，这个观点并没有错，尺寸更大的传感器、更强大的镀膜技术和更精妙的镜头构造，使得移动摄影最终呈现出来的作品质量，甚至能够满足专业视频的制作需求。
但是，硬件性能的升级并非全部，如何让硬件性能更好地发挥出来，成为摆在手机厂商面前的第二个难题。就像同样是AE86，在藤原拓海手中就是制霸秋名山的秋名山车神，而在我们手中，或许就只是个纯粹的代步车。
抹平普通用户与专业选手之间的区别，让普通用户也能随手拍出好看的照片，想要实现这个目标并不简单，ISO调整、自动对焦、色彩控制等问题，都是一个个需要解决的关卡。那么厂商最终是如何实现这个目标的呢？答案就是——AI。
当然，并非你想象中的人工智能AI，你的相机APP暂时还不会和你聊天，此处所说的AI更多指的是智能算法，当你打开相机APP的瞬间，AI就已经开始介入摄影过程。
我们最能直观感受到的功能就是AI场景识别，花草、人像、夜景、暗光、食物、建筑，摄影师在不同的拍摄场景中会根据环境采用不同的相机参数，而AI就是我们的“摄影师助手”，通过对现场的分析识别，AI会根据环境参数调整相机设置，让你只需按下快门就能收获一张好的照片。
AI的帮助仅限于此？当然不是，从视频防抖到超大倍数变焦，从美颜到虚化效果，从夜景到HDR，几乎所有的摄影功能背后都有着AI的身影，以至于AI性能已经成为衡量旗舰手机影像性能的重要标准。可以说，移动摄影能够有如今的表现，AI算法功不可没。
以vivo为例，通过对AI计算摄影的深度研究，搭配自研V系列影像芯片，让vivo的旗舰手机可以实现多种专业级的拍摄效果，超感人像系统、vivo原像引擎等AI算法矩阵，让移动摄影变得简单且出色。
或许有人觉得，AI计算摄影，难道不是“造假”？早期的AI计算摄影或许确实存在这个问题，但是，随着AI性能的发展，如今的AI摄影更适合用这句话来形容：“还原眼之所见，超越眼之所见”。
AI的能力如今已经超出了大多数人的想象，年初，以ChatGPT为代表的AIGC让我们看到了AI在创作领域的强大，二次元、超写实风格等不同的AI模型，让我意识到一场新的革命即将到来。
AI计算摄影时代，人像摄影走向何方？
在过去，移动摄影的目标是「还原眼之所见」，“这部手机拍照好真实”是对一部手机的最高评价。现如今，「超越眼之所见」已经成为移动摄影的新目标，基于现实、超越现实，让用户的随手拍出大片。
为了完成这个目标，首先就需要对AI计算摄影进行更深入的研究，同时拓宽AI计算摄影的上限。为此，vivo投入大量人力与物力，先后建立了芯片研发中心、3D动捕实验室等研究设施，前者的主要成果就是如今搭载在vivo旗舰手机上的影像芯片V2和7月30日发布的影像芯片V3。
在升级V3芯片后，配合全新设计的多并发AI感知-ISP架构和第二代FIT互联系统，vivo就能为用户提供电影级的焦外散景虚化、全自动主体焦点检测和切换、电影级肤质优化和电影级色彩处理等功能，让手机能够拥有媲美专业设备的拍摄效果。
如果说AI算力是计算摄影的底层，那么AI算法就是整个移 动摄影的上层建筑，实际效果如何全看各家的能力。所以，vivo在重庆建立了3D影像实验室，从人像3D重建感知方向出发，探索传统人像摄影之外的世界。
vivo通过影视级的光场系统，可以在实验室中重建出“毛孔级”的人体3D模型，搭配动作捕捉系统和过往的数据积累，以人脸、人体和手势为核心，构建全新的人像3D感知算法。听起来很玄乎，实际上很好理解，人像拍摄的重点就在于人脸、肢体和动作，通过收集人体身处不同灯光下的反照率，就可以获得大量的数据，这些数据将成为优化人像拍摄的关键。
这些数据能做什么？举个例子，当你打开人像模式对准目标人物，vivo的相机算法就会首先分析周围的场景光线，然后捕捉人物的姿势和脸部朝向，结合光线角度、亮度等数据，调整相机的参数，并在成像过程中干预色彩、光线反射等数据，最终生成一张甚至比人眼所见更好的人像照片。
不仅如此，基于人像3D感知算法，vivo还能做更多的事情，比如让你从家里“瞬移”到马尔代夫。而这就是vivo在未来将会公开的，基于AIGC算法打造的生成式摄影功能。在vivo的计划中，未来将会围绕生成式人像风格、生成式人像编辑和人像AR特效等三大应用场景，部署新一代的AIGC功能。
在过去，我们想要拍出一张好看的旅游人像写真，需要亲自前往旅游景点，然后再找个好的位置并按下快门，有些旅客为了拍出好的背景，甚至会不惜冒险爬到一些危险的地方。而在生成式人像风格功能推出后，足不出户即可将让你的人像置身于著名景点，还能根据需求变换背景的季节和色彩。
同时，基于AIGC的生成式算法，你还可以在线编辑不满意的照片，比如你想拍一张光线从左边射入，均匀打在脸上的照片，但是现场的光线并不能够满足这个要求。那么只需要按下快门，然后通过生成式人像编辑功能，就可以对光线的射入角度、亮度进行编辑，甚至可以改变你的年龄、发型乃至于表情，打造一张完美照片。
在vivo的计划里，未来的摄影将属于每一个人，在AI的帮助下，你可以轻松拍出以往想都不敢想的大片效果，你可以轻松将一张“废图”变成美照，举起手，按下快门，你将拥有整个世界。
AI，让移动影像更懂你我
在摄影的领域中，AI将会成为一个重要的转折点。早前，一项摄影大赛中就评出了一个不寻常的大奖，这幅获奖作品完全由AI生成的，因此也引发了广泛的争议与讨论。AI干预下生成的照片，是否真的能叫“摄影”？
有人认为摄影是“光影的艺术”，如果连实物都没有，何谈“光影”，但是也有人认为，摄影的本质在于反映拍摄者的所思所想，既然电影可以分为纪录片和科幻片，我们可以接受科幻片这样的纯粹创作品，为什么就不能接受AI计算摄影？拍摄的方式不同，所表达的人物思考却并不会因此而发生改变。
不管最后的讨论结果如何，有一点我们是可以肯定的，对于AI计算摄影的探索，将会极大提升移动摄影的高度，而普通用户也会因此受益匪浅。如vivo这样基于对用户需求的感知与分析，持续改善和提供多种创新功能，让AI更好地服务于普通用户，当你抬起手机并打开相机时，会发现它已经记住了你的爱好，随手抓拍，就是最好的照片。
AI，将会让更多人爱上摄影，爱上捕捉美好瞬间的感觉，让光影艺术家，成为每个人的称号。
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